Martin Bauer transformeert Master Data Governance met SAP MDG en MDG Productivity Pack
De briefing
Martin Bauer implementeerde SAP MDG als onderdeel van een S/4HANA RISE-transformatie samen met Amista’s MDG Productivity Pack (MPP), om zijn vorige masterdatatool te vervangen en een grote en complexe set bedrijfsregels te ondersteunen.
Het belangrijkste resultaat van het project is een schaalbare, flexibele en toekomstbestendige oplossing voor masterdatabeheer die de datakwaliteit verbetert, processen vereenvoudigt en Martin-Bauer in staat stelt om meer dan 1.000 bedrijfsregels op een duurzame manier te beheren. Door SAP MDG te combineren met een verbeterde versie van Amista’s MPP, kan Martin-Bauer nu validaties, afleidingen, workflow-routing en betrokkenheid van afdelingen automatiseren op basis van het databeheer binnen de organisatie.
Dit artikel is relevant voor organisaties die overwegen SAP MDG te implementeren of een verouderde masterdatatool te vervangen. Het is vooral nuttig voor bedrijven die een groot aantal bedrijfsregels willen beheren zonder uitgebreide maatwerkontwikkeling, evenals voor bedrijven met complexe processen, wereldwijde operaties en een sterke behoefte aan datakwaliteit en governance.
Als je soortgelijke uitdagingen ondervindt in masterdatabeheer, is de volgende stap om te beoordelen of je huidige MDM-configuratie nog steeds schaalbaar en toekomstbestendig is.
De Uitdaging: Een verouderde setup vervangen tijdens een S/4HANA RISE-transformatie
Martin-Bauer was op zoek naar een partner om SAP MDG te implementeren als onderdeel van een S/4HANA 2023 RISE-transformatie van ECC 6.0.
Martin-Bauer zocht een Master Data Management-tool die hun grote volume aan bedrijfsregels kon ondersteunen. Dit is waar SAP MDG, ondersteund door Amista’s MDG Productivity Pack (MPP), in beeld kwam. Aangezien Martin-Bauer eerder een tool genaamd Glasswing (Master Data Simplicity – MDS, dat een add-on was op het ECC-systeem) gebruikte, zorgde de overstap naar MDG voor verschillende concrete uitdagingen op het gebied van masterdata:
Martin-Bauer werd uitgevoerd op SAP ECC 6.0 met een add-on ITMDS-systeem voor masterdata. Deze setup was verouderd en moest worden vervangen als onderdeel van de migratie naar SAP S/4HANA. De ITMDS-add-on voldeed niet aan de toekomstige vereisten en miste moderne mogelijkheden voor masterdatabeheer en integratie.
Er was behoefte aan modernisering van de gebruikerservaring met SAP Fiori-applicaties en het launchpad, weg van de ITMDS Glasswing UI voor Materiaalbeheer en de backend-transacties voor Business Partner (Klant/Leverancier). Daarom is de overstap naar SAP Fiori Launchpad de meer intuïtieve manier van werken naar de toekomst.
Om het concept van databeheer door de organisatie toe te passen en betrokkenheid van afdelingen te hebben, afhankelijk van de masterdata die wordt aangemaakt of gewijzigd.
Er was behoefte aan verbeterde controles voor datakwaliteit, inclusief validaties, afleidingen, deduplicatie en logica voor veldeigenschappen. Bestaande processen misten robuuste governance, waardoor het moeilijk was om bedrijfsregels af te dwingen en naleving over alle invoerpunten te waarborgen.
De Rol van Amista: Creëer eerst snelheid; voeg dan de juiste flexibiliteit toe
Amista werd gevraagd om de SAP MDG-implementatie voor Business Partner – klanten en leveranciers – en Materiaal Master te ondersteunen. Omdat de timing krap was, begon het project met een dual-track aanpak. Eén track analyseerde de bestaande ITMDS/Glasswing setup en bracht de kloof in kaart met de beoogde eindtoestand van SAP MDG. De andere track versnelde de basisopstelling en configuratie van SAP MDG met behulp van Amista’s MDG Project Booster.
Deze aanpak gaf het projectteam twee dingen tegelijk: een werkende SAP MDG-fundament en een duidelijker beeld van de specifieke hiaten die in latere cycli nog moesten worden opgelost.
De Oplossing: SAP MDG Ondersteund door Amista
SAP MDG werd de centrale governance-oplossing voor masterdata. De implementatie richtte zich op de kern-MDG-capaciteiten die nodig zijn voor een robuuste opstelling: Centrale Governance, Consolidatie en Massaprocessing, Datakwaliteitsbeheer, Rapportage en Analyse.
We implementeerden de SAP MDG-oplossing volledig, terwijl we ook Amista’s MDG Productivity Pack (MPP) bovenop dit systeem installeerden. Om volledig te voldoen aan de eisen van de groeiende bedrijfsregels van Martin-Bauer, breidden we de MPP uit met verschillende nieuwe functionaliteiten:
- Flexibeler invoervoorwaarden/opties voor afleidingsregels, zodat standaardwaarden en berekende velden gemakkelijker kunnen worden beheerd.
- Verbeterde sleutel-logica ter ondersteuning van betere standaardisering van masterdata voor specifieke organisatorische niveaus
- Validatiekader uitgebreid met meer flexibiliteit in invoerselectie
- Aangepaste binnenlandse/buitenlandse logica voor de bedrijfsregels van Martin-Bauer op organisatorische niveaus.
- Dynamisch workflowgedrag, waardoor afdelingen of goedkeuringsstappen kunnen worden opgenomen of overgeslagen op basis van de gegevens in het verzoek.
- Logica voor veldeigenschappen om verplichte gegevens op het juiste moment in het proces af te dwingen, in plaats van alle vereisten in één keer aan de aanvrager op te leggen;
De kern schoonhouden terwijl je toch aan de bedrijfsbehoeften voldoet
Een van de sterkste keuzes in het project was de focus op het schoonhouden van de S/4HANA-kern. Martin-Bauer had veel bedrijfsregels, maar dat betekende niet dat elke regel hardcoded logica moest worden. Door de MPP op een herbruikbare en configureerbare manier uit te breiden, hielp Alluvion een governance-laag te creëren die gemakkelijker te onderhouden, testen en in de loop van de tijd aan te passen is.
Een praktisch voorbeeld: datagestuurde workflowbetrokkenheid
In een klassieke workflow worden dezelfde afdelingen vaak gevraagd om elke aanvraag goed te keuren, zelfs wanneer hun input niet nodig is. In de huidige opstelling van Martin-Bauer werd workflowbetrokkenheid meer datagestuurd. Wanneer bepaalde gegevens niet relevant waren, konden specifieke afdelingen worden overgeslagen. Wanneer gevoelige of kritische velden werden gewijzigd, konden de juiste goedkeurders nog steeds worden betrokken. Dit verminderde onnodige handmatige inspanning terwijl de controle werd behouden waar het belangrijk is.
Belangrijkste voordelen en meetbare impact
Het resultaat van dit project was niet alleen een schone MDM-oplossing, maar een volledig efficiënt proces dat profiteert van de kracht van Amista’s MDG Productivity Pack (MPP)
Conclusie
Door SAP MDG te implementeren samen met Amista’s MDG Productivity Pack, heeft Martin-Bauer een meer schaalbare en flexibele basis voor masterdatagovernance gecreëerd. Het project verving een oudere ECC-gebaseerde manier van werken door een toekomstbestendig governance-model dat S/4HANA ondersteunt, de datakwaliteit verbetert en complexe bedrijfsregels gemakkelijker te onderhouden maakt.
Alluvion hielp Martin-Bauer door te combineren:
- Diepe SAP MDG-kennis op het gebied van Business Partner, Materiaal Master, workflows, BRF+, Fiori en integratie
- Een Fast-Start Methodologie via de MDG Project Booster
- Configureerbare versnellers via het MDG Productivity Pack
- Een samenwerkende fit-gap-aanpak met de bedrijfs- en IT-teams
- Een duidelijke focus op het beheersbaar houden van masterdatagovernance na de livegang
Voor organisaties die soortgelijke uitdagingen ondervinden, is de les duidelijk: wacht niet tot masterdata de bottleneck van je S/4HANA-programma wordt. Begin met het beoordelen van je huidige masterdataprocessen, identificeer waar bedrijfsregels moeilijk te beheren worden en definieer welke delen gestandaardiseerd, geautomatiseerd of beheerd moeten worden via SAP MDG.