Martin Bauer transforme la gouvernance des données maîtresses avec SAP MDG et le Pack de Productivité MDG
Le briefing
Martin Bauer a mis en œuvre SAP MDG dans le cadre d’une transformation S/4HANA RISE avec le Pack de Productivité MDG d’Amista, pour remplacer son précédent outil de gestion des données maîtresses et soutenir un ensemble large et complexe de règles commerciales.
Le principal résultat du projet est une solution de gouvernance des données maîtresses évolutive, flexible et pérenne qui améliore la qualité des données, simplifie les processus et permet à Martin-Bauer de gérer plus de 1 000 règles commerciales de manière durable. En combinant SAP MDG avec une version améliorée du Pack de Productivité MDG d’Amista, Martin-Bauer peut désormais automatiser les validations, dérivations, routage des flux de travail et implication des départements en fonction de la propriété des données au sein de l’organisation.
Cet article est pertinent pour les organisations envisageant SAP MDG ou remplaçant un outil de gestion des données maîtresses hérité. Il est particulièrement utile pour les entreprises cherchant à gérer un grand nombre de règles commerciales sans développement personnalisé étendu, ainsi que pour les entreprises avec des processus complexes, des opérations mondiales et un fort besoin de qualité et de gouvernance des données.
Si vous êtes confronté à des défis similaires dans la gestion des données maîtresses, la prochaine étape consiste à évaluer si votre configuration MDM actuelle est toujours évolutive et pérenne.
Le défi : Remplacer une configuration héritée lors d’une transformation S/4HANA RISE
Martin-Bauer recherchait un partenaire pour mettre en œuvre SAP MDG dans le cadre d’une transformation S/4HANA 2023 RISE depuis ECC 6.0.
Martin-Bauer cherchait un outil de gestion des données maîtresses capable de soutenir leur grand volume de règles commerciales. C’est là que SAP MDG soutenu par le Pack de Productivité MDG d’Amista est entré en jeu. Étant donné que Martin-Bauer utilisait précédemment un outil appelé Glasswing (Master Data Simplicity – MDS qui était un add-on sur le système ECC), le passage à MDG a engendré plusieurs défis concrets en matière de données maîtresses :
Martin-Bauer opérait sur SAP ECC 6.0 avec un système ITMDS en add-on pour les données maîtresses. Cette configuration était obsolète et devait être remplacée dans le cadre de la migration vers SAP S/4HANA. L’add-on ITMDS n’était pas adapté aux exigences futures, manquant de capacités modernes pour la gouvernance des données maîtresses et l’intégration.
Il y avait un besoin de moderniser l’expérience utilisateur avec les applications et le launchpad SAP Fiori, en s’éloignant de l’interface utilisateur ITMDS Glasswing pour la gestion des matériaux et les transactions backend pour les partenaires commerciaux (clients/fournisseurs). Par conséquent, se diriger vers le Launchpad SAP Fiori, la manière de travailler la plus intuitive vers l’avenir.
Pour pouvoir appliquer le concept de propriété des données dans toute l’organisation et avoir l’implication des départements en fonction des données maîtresses créées ou modifiées.
Il y avait un besoin de contrôles de qualité des données améliorés, y compris des validations, dérivations, dé-duplication et logique de propriété des champs. Les processus existants manquaient de gouvernance robuste, rendant difficile l’application des règles commerciales et l’assurance de la conformité à tous les points d’entrée.
Le rôle d’Amista : Créer d’abord la vitesse ; puis ajouter la bonne flexibilité
Amista a été sollicitée pour soutenir la mise en œuvre de SAP MDG pour les partenaires commerciaux – clients et fournisseurs – et le matériel maître. Étant donné que le timing était serré, le projet a commencé avec une approche à double voie. Une voie a analysé la configuration existante ITMDS/Glasswing et a cartographié l’écart avec l’état final envisagé de SAP MDG. L’autre voie a accéléré la configuration et la mise en place de SAP MDG en utilisant le Booster de Projet MDG d’Amista.
Cette approche a donné à l’équipe projet deux choses en même temps : une fondation SAP MDG opérationnelle et une vue plus claire des écarts spécifiques qui devaient encore être résolus dans les cycles ultérieurs.
La solution : SAP MDG soutenu par Amista
SAP MDG est devenu la solution de gouvernance centrale pour les données maîtresses. La mise en œuvre s’est concentrée sur les capacités fondamentales de MDG nécessaires pour une configuration robuste : Gouvernance Centrale, Consolidation et Traitement de Masse, Gestion de la Qualité des Données, Reporting et Analyse.
Nous avons entièrement mis en œuvre la solution MDG de SAP tout en installant également le Pack de Productivité MDG d’Amista en complément. Afin de pouvoir pleinement répondre aux exigences croissantes des règles commerciales de Martin-Bauer, nous avons élargi le MPP avec plusieurs nouvelles fonctionnalités :
- Conditions/options d’entrée plus flexibles pour les règles de dérivation, afin que les valeurs par défaut et les champs calculés puissent être gérés plus facilement.
- Logique de clé améliorée pour soutenir un meilleur paramétrage des données maîtresses pour des niveaux organisationnels spécifiques.
- Cadre de validation élargi avec plus de flexibilité de sélection d’entrée.
- Logique domestique/étrangère personnalisée pour les règles commerciales de Martin-Bauer sur les niveaux organisationnels.
- Comportement dynamique des flux de travail, permettant d’inclure ou de sauter des départements ou des étapes d’approbation en fonction des données de la demande.
- Logique de propriété des champs pour imposer des données obligatoires au bon moment dans le processus, au lieu de pousser toutes les exigences au demandeur d’un coup ;
Garder le cœur propre tout en répondant aux besoins commerciaux
L’un des choix les plus forts dans le projet a été l’accent mis sur le maintien de la propreté du cœur S/4HANA. Martin-Bauer avait de nombreuses règles commerciales, mais cela ne signifiait pas que chaque règle devait devenir une logique codée en dur. En étendant le MPP de manière réutilisable et configurable, Alluvion a aidé à créer une couche de gouvernance qui reste plus facile à maintenir, tester et adapter au fil du temps.
Un exemple pratique : implication des flux de travail pilotée par les données
Dans un flux de travail classique, les mêmes départements sont souvent sollicités pour approuver chaque demande, même lorsque leur contribution n’est pas nécessaire. Dans la configuration actuelle de Martin-Bauer, l’implication des flux de travail est devenue plus pilotée par les données. Lorsque certaines données n’étaient pas pertinentes, des départements spécifiques pouvaient être omis. Lorsque des champs sensibles ou critiques étaient modifiés, les bons approbateurs pouvaient toujours être inclus. Cela a réduit les efforts manuels inutiles tout en préservant le contrôle là où cela compte.
Avantages clés et impact mesurable
Le résultat de ce projet n’était pas seulement une solution MDM propre, mais un processus entièrement efficace capitalisant sur la puissance de le Pack de Productivité MDG d’Amista
Conclusion
En mettant en œuvre SAP MDG avec le Pack de Productivité MDG d’Amista, Martin-Bauer a créé une fondation plus évolutive et flexible pour la gouvernance des données maîtresses. Le projet a remplacé une ancienne manière de travailler basée sur ECC par un modèle de gouvernance pérenne qui soutient S/4HANA, améliore la qualité des données et rend les règles commerciales complexes plus faciles à maintenir.
Alluvion a aidé Martin-Bauer en combinant :
- Une connaissance approfondie de SAP MDG à travers les partenaires commerciaux, le matériel maître, les flux de travail, BRF+, Fiori et l’intégration.
- Une méthodologie de démarrage rapide grâce au Booster de Projet MDG.
- Des accélérateurs configurables grâce au Pack de Productivité MDG.
- Une approche collaborative d’ajustement avec les équipes commerciales et informatiques.
- Un accent clair sur le maintien de la gouvernance des données maîtresses gérable après la mise en service.
Pour les organisations confrontées à des défis similaires, la leçon est claire : ne pas attendre que les données maîtresses deviennent le goulet d’étranglement de votre programme S/4HANA. Commencez par évaluer vos processus actuels de données maîtresses, identifiez où les règles commerciales deviennent difficiles à gérer et définissez quelles parties doivent être standardisées, automatisées ou gouvernées par SAP MDG.